Como Construir Células Unitárias e Calcular DFT
Métodos práticos de simulação da mecânica quântica em redes cristalinas periódicas.
Pesquisador em Física Computacional e Materiais Sustentáveis. Combino cálculos de Teoria do Funcional da Densidade (DFT), computação em clusters e algoritmos preditivos para resolver a equação de muitos corpos e simular o armazenamento quântico de hidrogênio no MgH₂.
A física do estado sólido desvendada através de simulações numéricas intensivas e computação quântica de materiais.
Meu nome é Bruno Macedo, mestrando no Programa de Pós-Graduação em Física Aplicada e Engenheiro Físico graduado pela Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA). Minha pesquisa concentra-se na física do estado sólido computacional, termodinâmica quântica e machine learning aplicado às ciências da matéria.
Atuo ativamente como pesquisador no Laboratório Interdisciplinar de Modelagem e Computação Científica Aplicada (LIMCCA) e no Grupo Interdisciplinar de Eletroquímica da UNILA. Minha trajetória engloba projetos de P&D na UNIOESTE e investigação por primeiros princípios no grupo GANEL, desenvolvendo modelos mecanísticos de aprisionamento de hidrogênio no hidreto de magnésio (MgH₂).
Detenho certificação avançada em Density Functional Theory pela renomada École Polytechnique (França) e em Machine Learning Foundations pela University of Washington (EUA), construindo rotinas de simulação atomística em Python, Fortran e ambientes paralelos em supercomputadores.
Explore as soluções da Equação de Schrödinger para um poço de potencial infinito. Altere o número quântico principal n e observe a probabilidade |ψ(x)|².
Aplicações da mecânica quântica e inteligência artificial na fronteira dos materiais e da energia.
Cálculos por primeiros princípios sobre células unitárias do hidreto de magnésio dopado com metais de transição. Análise de relaxação atômica, densidade de estados e energia de formação para viabilizar desidretação a baixas temperaturas.
Acessar Artigo / TCC →Modelagem numérica atomística e de transporte iônico no LIMCCA em convergência com o Grupo de Eletroquímica da UNILA, estudando cinética reacional e estabilidade em interfaces ativas.
Ver Colaborações →Redes neurais e algoritmos ensemble aplicados sobre dados espectrais de difração de raios-X / Raman (banco RRUFF) e triagem de exoplanetas a partir de curvas de luz astronômicas do Kepler.
Ver Resultados →Veja como o gap de energia quântico define as propriedades condutoras dos materiais que investigamos.
MgH₂ Puro: Apresenta um bandgap amplo (~5.6 eV), característico de um isolante. Nossas simulações investigam dopagens para estreitar essa faixa proibida e induzir condutividade eletrônica favorável.
Caminho evolutivo da base em Engenharia Física à pesquisa avançada em pós-graduação e projetos aplicados.
Pesquisador de pós-graduação no LIMCCA e membro do Grupo Interdisciplinar de Eletroquímica da UNILA. Modelagem computacional por primeiros princípios de nanomateriais e eletroquímica de superfícies para transição energética.
Atuação em projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) na UNIOESTE integrando hardware de sensoriamento, automação e análise de dados. Defesa da tese de graduação em dopagem de hidreto de magnésio por DFT e Menção Honrosa na SIEPE 2025.
Ingresso no grupo de pesquisa GANEL, liderando cálculos mecânico-quânticos em clusters de supercomputação dedicados à dinâmica atômica de difusão de hidrogênio em redes metálicas.
Laureado com o troféu de Melhor Projeto de Extensão da UNILA e certificação em Machine Learning Foundations pela University of Washington (EUA).
Certificação intensiva em Teoria do Funcional da Densidade pela prestigiada École Polytechnique (França) e Menção Honrosa em mostra de ensino e pesquisa científica.
Quatro anos como integrante do LACA/UNILA, trabalhando na modelagem computacional de dados observacionais espaciais da NASA para identificação de trânsitos exoplanetários.
Início da formação acadêmica em Foz do Iguaçu, iniciando na física do estado sólido, métodos numéricos, equações diferenciais parciais e instrumentação.
Divulgação científica, rotinas laboratoriais e física computacional no @brunohdmacedo.
Métodos práticos de simulação da mecânica quântica em redes cristalinas periódicas.
Processamento e redução de ruído em dados espaciais com Python científico.
Construção de rotinas para convergência de energia e extração de autovalores.
Ambiente simulando um nó de processamento de alto desempenho (HPC). Digite os comandos para rodar rotinas quânticas.
Cluster LIMCCA/UNILA (x86_64, 64 nós de cálculo, OpenMPI + DFT)
Digite ajuda ou help para listar os comandos quânticos disponíveis.
Disponível para cooperações em simulações por primeiros princípios, projetos interdisciplinares no LIMCCA, Grupo de Eletroquímica da UNILA e desenvolvimento de modelos numéricos avançados.